É algo que me irrita profundamente, servidores mal aproveitados que por sua vez demandam mais servidores! Alem dos óbvios custos financeiros envolvidos, existe também o fator “Sysadmin puto da cara” e “Sysadmin pagando o pato por falha no desenvolvimento”.
Essa é a recomendação de leitura da semana:
Hardware is Expensive, Programmers are Cheap
Hardware is Expensive, Programmers are Cheap II
Vale citar que esses textos foram escritos em resposta a esse outro:
Hardware is Cheap, Programmers are Expensive
update 1:
O Eri foi alem e consultou as fontes do texto sobre latência, e indicou esse como leitura para entender bem o conceito.
ps. eu li e confirmo, realmente vale a pena ler o texto
Oi, tudo bom?
Para o sysadmin que ainda não leu, LEIA!
Leia com cuidado, atenção, reflita sobre e depois leia de novo!
http://lonesysadmin.net/2008/09/08/downtime/
http://highscalability.com/latency-everywhere-and-it-costs-you-sales-how-crush-it
nota mental: talvez seria uma boa eu traduzir e postar por aqui!
E se possível eu gostaria de ver um post do Eri Ramos sobre o tema! Acho que ele pode ter uma boa história para contar 
Eu lhe expliquei que isso era mais uma convenção, e que era necessário no tempo em que as pessoas dispunham de pouca RAM em seus computadores, mas que hoje isso não é mais válido e que no caso do desktop dele – que contem 1gb de RAM – alocar 1gb do hd como swap seria de longe mais que suficiente.
As políticas sugeridas no NixCraft são:
for normal server (Web / Mail etc):
1. Swap space == Equal RAM size (if RAM < 2GB)
2. Swap space == 2GB size (if RAM > 2GB)My friend who is a true Oracle GURU recommends something as follows for heavy duty Oracle server with fast storage such as RAID 10:
1. Swap space == Equal RAM size (if RAM < 8GB)
2. Swap space == 0.50 times the size of RAM (if RAM > 8GB)
A mesma política adoto nos micros de casa, Notebook c/ 1gb de RAM e de swap, pc de mesa c/ 512 de RAM e 1gb de swap.
Resolvi pegar o uso da swap de algumas máquinas e postar aqui.
- Notebook c/ 1 gb de RAM (em quanto escrevo esse artigo ) – 13 mb
- Desktop c/ 512 mb de RAM (em quanto jogo uma partida de tremulous no Gnome) – 142 mb
- Servidor c/ 2 gb de RAM ( 4 instâncias do Tomcat e 1 do Mongrel ) – 300 mb
Mas e você? quanta swap está usando no momento? Vamos lá, não se acanhe, poste nos comentários.
- são 300.000 usuários cadastrados
- suporta até 40.000 usuários concorrentes(conectados ao mesmo tempo)
- Stackless Python é usado tanto no servidor quanto no cliente.
- o banco de dados usado é o SQL Server da microsoft
- o cluster de banco de dados roda sobre SSD
Ainda segundo o texto, os discos SSD ajudam MUITO no desempenho do sistema. Assim que eles ficarem mais acessíveis eu compro um para testes.
